AI : AI 101
สวัสดีครับ วันนี้คงปฏิเสธ ไม่ได้แล้วนะครับ ว่า AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเราเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการเข้าถึงข้อมูล การสร้างรูปภาพ การสร้างวิดีโอ ต่างๆ
เราเองก็จำเป็นต้องเรียนรู้เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้นะครับ
ปัจจุบันผมใช้ AI ในการค้นคว้าหาข้อมูลต่างๆ ช่วยสรุป ช่วยสร้าง CONTENT บทความต่างๆ ซึ่งบางทีเราอยากจะเขียนบทความ แต่อาจจะเขียนได้ไม่น่าอ่านเท่าไหร่ ก็สามารถใช้ AI ช่วยได้นะครับ
มาเรียนรู้ไปพร้อมๆ กันครับ ผมเองก็ยังมือใหม่มาก แต่จะเอามาเขียนเป็น Blog ไว้ ณ ที่แห่งนี้ เพื่อกันลืมด้วย และ ก็จะได้ย้อนมาดูว่า ตั้งแต่เริ่มต้นจนสร้าง Prompt เองนั้น จะพัฒนาได้ขนาดใหน
ส่วน AI ที่ผมใช้ประจำนะครับ ตอนนี้จะเป็น ChatGPT ในการสอบถามข้อมูลต่าง ,สร้าง แคปชั่น สำหรับ Post ต่างๆ, ใช้ Google Gemini สำหรับสร้างรูป ที่กล่าวมาคือ ฟรี หมดนะครับ และก็กำลังจะห้ดสร้าง VDO จาก Google Veo3
มาเริ่มเรียนรู้ไปด้วยกันครับ สำหรับใครที่เล่นจนชำนาญแล้ว เอาเทคนิคมาแบ่งปันกันได้นะครับ ผมจะเขียนบทความ หรือ วิธ๊การสร้างต่างๆ ไว้ใน หัวข้อต่อๆ ไปนะครับ
วันนี้เริ่มต้น จาก ChatGPT ให้เขียน บทวามสำหรับ AI 101 ให้ เรามาดูกัน ว่า ChatGPT จะเขียนให้เราอย่างไรบ้าง ?
เรียนรู้ AI สำหรับมือใหม่ : คู่มือเริ่มต้นปัญญาประดิษฐ์แบบ Step by Step
บทนำ : ทำไมทุกคนถึงควรเรียนรู้ AI
ในปี 2025 คงปฏิเสธไม่ได้ว่า AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเราทุกคน ตั้งแต่การใช้งาน Google Search ที่มี AI ช่วยประมวลผล, ระบบแนะนำสินค้าใน E-commerce, ไปจนถึงการใช้แอปพลิเคชันอย่าง ChatGPT หรือ MidJourney ที่เปลี่ยนวิธีการทำงานและการสร้างสรรค์ผลงานไปอย่างสิ้นเชิง
คำถามสำคัญคือ ถ้าเป็นมือใหม่ อยากเรียนรู้ AI ต้องเริ่มจากตรงไหน?
บทความนี้คือคู่มือแบบ AI 101 ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมของ AI, เครื่องมือที่ควรเริ่มต้นใช้, ความรู้พื้นฐานที่จำเป็น และแนวทางการพัฒนาตัวเองจนสามารถสร้างโปรเจกต์ด้าน AI ได้จริง
1. AI คืออะไร? เข้าใจแก่นแท้ก่อนเริ่มเรียนรู้
AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ คือการทำให้คอมพิวเตอร์หรือระบบคำนวณสามารถ "คิด วิเคราะห์ ตัดสินใจ หรือเรียนรู้" ได้ใกล้เคียงกับมนุษย์
ประเภทของ AI ที่ควรเข้าใจสำหรับมือใหม่ ได้แก่
-
Narrow AI (Weak AI) : AI ที่ทำงานเฉพาะด้าน เช่น ระบบแนะนำหนังใน Netflix หรือระบบตรวจจับใบหน้าในมือถือ
-
General AI : AI ที่สามารถเรียนรู้หลายเรื่องและทำงานเหมือนมนุษย์ (ยังอยู่ในขั้นวิจัย)
-
Super AI : AI ที่มีความฉลาดเหนือมนุษย์ (ยังเป็นแนวคิดในอนาคต)
✍️ การเข้าใจความแตกต่างนี้จะช่วยให้มือใหม่ไม่คาดหวังผิดว่าทุก AI จะฉลาดเท่ามนุษย์ทันที
2. พื้นฐานที่ควรมี ก่อนเริ่มเรียนรู้ AI
แม้หลายคนจะคิดว่า AI เป็นเรื่องยาก ต้องเก่งคณิตศาสตร์และเขียนโปรแกรมขั้นเทพ แต่จริง ๆ แล้ว มือใหม่สามารถเริ่มได้ทีละขั้น ดังนี้
-
คณิตศาสตร์พื้นฐาน – โดยเฉพาะเรื่องสถิติ, ความน่าจะเป็น, แคลคูลัสเบื้องต้น (เพื่อเข้าใจ Machine Learning)
-
การเขียนโปรแกรม – ภาษา Python ถือว่าเป็นมาตรฐานในวงการ AI เพราะมีไลบรารีสำเร็จรูป เช่น TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
-
การจัดการข้อมูล (Data Handling) – เข้าใจการเก็บ, ทำความสะอาด, และเตรียมข้อมูลสำหรับการนำไปเทรน AI
✍️ แต่ถ้าไม่มีพื้นฐานเลย ก็ยังสามารถเริ่มจากการใช้ AI Tools ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ก่อน แล้วค่อยไต่ระดับขึ้นไป
3. เริ่มจากการใช้ AI Tools ที่พร้อมใช้งาน
สำหรับมือใหม่ที่อยากลองสัมผัสพลังของ AI โดยไม่ต้องเรียนโค้ด ลองเริ่มจากเครื่องมือเหล่านี้
-
ChatGPT, Gemini – ใช้สร้างบทความ, ช่วยเขียนโค้ด, สรุปข้อมูล
-
Canva AI, Adobe Firefly – สร้างภาพและงานออกแบบจากข้อความ
-
Notion AI – ใช้ช่วยจัดการข้อมูลและวางแผนงาน
-
Runway ML – ตัดต่อวิดีโอและทำงานด้านภาพเคลื่อนไหวด้วย AI
✍️ การลองใช้จริงจะทำให้เข้าใจว่า AI มีข้อดี ข้อจำกัด และโอกาสในการนำไปใช้กับงานของตัวเอง
4. ปูพื้น Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL)
AI ส่วนใหญ่ที่เราใช้ในชีวิตจริง เกิดจาก Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL)
-
Machine Learning (ML) : การสอนให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล เช่น การสอน AI ให้ทำนายราคาบ้านจากข้อมูลราคาบ้านในอดีต
-
Deep Learning (DL) : การใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ที่เลียนแบบสมองมนุษย์ เช่น ระบบจดจำภาพหรือเสียง
เส้นทางเรียนรู้ ML/DL สำหรับมือใหม่
-
เริ่มจากเรียนรู้แนวคิดพื้นฐาน (Supervised, Unsupervised Learning)
-
ฝึกใช้ Python Library เช่น Scikit-learn, Pandas, Numpy
-
ศึกษา Neural Networks เบื้องต้น
-
ทำโปรเจกต์เล็ก ๆ เช่น โปรแกรมทำนายคะแนนสอบจากชั่วโมงการอ่านหนังสือ
5. ฝึกทำโปรเจกต์จริง
การเรียน AI ที่ได้ผลที่สุดคือการลงมือทำ ไม่ใช่แค่อ่านทฤษฎี
ตัวอย่างโปรเจกต์ที่เหมาะกับมือใหม่ เช่น
-
ระบบวิเคราะห์รีวิวสินค้า (แยก Positive/Negative)
-
โปรแกรมทำนายราคาหุ้นจากข้อมูลย้อนหลัง
-
การสร้างแชทบอทง่าย ๆ ด้วย Python
-
การใช้ AI วิเคราะห์ภาพ เช่น ตรวจจับหมา-แมว
✍️ โปรเจกต์เหล่านี้จะทำให้คุณเข้าใจการทำงานของ AI ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล → สร้างโมเดล → ประเมินผล
6. แหล่งเรียนรู้ AI ฟรีและคอร์สแนะนำ
คอร์สออนไลน์ฟรี
-
Coursera – Machine Learning by Andrew Ng (คลาสในตำนานสำหรับมือใหม่)
-
Kaggle Learn : คอร์สสั้น ๆ ฝึกใช้ Python, ML และ Data Science
-
Fast.ai : สอน Deep Learning ฟรี พร้อมโค้ดตัวอย่าง
แพลตฟอร์มที่ควรติดตาม
-
Kaggle : เว็บไซต์แข่งขันด้าน AI พร้อม Dataset ฟรี
-
Hugging Face : แหล่งรวมโมเดล AI สำหรับ NLP, Computer Vision
-
Medium (Towards Data Science) : บทความด้าน AI อ่านง่าย อัปเดตตลอด
7. แนวโน้มการใช้งาน AI ในอนาคต
การเรียนรู้ AI ไม่ได้มีแค่ความรู้เชิงทฤษฎี แต่ยังเป็นโอกาสในอนาคต เช่น
-
สายงาน Data Scientist / Machine Learning Engineer : ความต้องการสูงและเงินเดือนดี
-
การใช้ AI ในธุรกิจ : วิเคราะห์การตลาด, พัฒนาผลิตภัณฑ์, เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
-
การประยุกต์ใช้ AI ส่วนบุคคล : จัดการงาน, สร้างคอนเทนต์, สร้างรายได้เสริมจากงานอัตโนมัติ
8. สรุป : เส้นทางของมือใหม่สู่โลก AI
หากคุณเป็นมือใหม่ที่อยากเริ่มเรียนรู้ AI เส้นทางที่แนะนำคือ
-
เข้าใจพื้นฐานว่า AI คืออะไร
-
ปูพื้นคณิตศาสตร์–การเขียนโค้ด–การจัดการข้อมูล
-
เริ่มจาก AI Tools ที่ใช้งานง่าย
-
ศึกษา Machine Learning และ Deep Learning
-
ฝึกทำโปรเจกต์จริง
-
ติดตามคอร์สและชุมชนด้าน AI
AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป หากคุณเริ่มต้นวันนี้ อีกไม่กี่ปีข้างหน้า คุณจะกลายเป็นหนึ่งในคนที่ใช้ AI ได้อย่างชาญฉลาด ทั้งในชีวิตประจำวันและในการทำงาน
✍️ บทความนี้เหมาะสำหรับมือใหม่ที่อยากเข้าใจภาพรวมและแนวทางการเรียนรู้ AI อย่างถูกต้อง ไม่ว่าจะเพื่อพัฒนาตัวเอง หรือใช้ต่อยอดธุรกิจในอนาคต
มาเป็นเพื่อนกันครับ บนช่องทาง Social ด้านล่างนี้ครับ
--------------------------► LINE@ : @siamfocus.com
► Facebook : fanpage.siamfocus
► Twitter (X) : siamfocus
► Linkedin : taam-siamfocus
► Instagram : iamtaam
► Youtube : SiAMFOCUS
► Tiktok : @taamsiamfocus
--------------------------
